Transformer中的FFN为何先升维再降维?探究其背后的原因与机制
Transformer中的FFN(前馈神经网络)先进行升维再降维的原因在于,升维操作可以扩大模型的表示能力,增加特征维度以提高模型的复杂度和表达能力。而随后的降维操作则有助于筛选关键特征,降低模型复杂度并提高计算效率...
Transformer中的FFN(前馈神经网络)先进行升维再降维的原因在于,升维操作可以扩大模型的表示能力,增加特征维度以提高模型的复杂度和表达能力。而随后的降维操作则有助于筛选关键特征,降低模型复杂度并提高计算效率...