摘要：关于DeepSeek声称自己为开源但实际上只是公开模型而非真正的开源软件的情况，评价如下：这种声明可能存在误导性，因为真正的开源软件应该遵循开源许可证的规范，允许用户自由访问、使用和修改源代码。而仅仅公开模型并不等同于开源，其开放程度和可修改性受到限制。DeepSeek的这种表述需要明确其真实情况，以便用户做出准确的评估和选择。

本文目录导读：

1. DeepSeek的宣称与实际情况
2. DeepSeek自称开源的评价

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型成为了研究的热点，DeepSeek作为一个新兴的技术平台，宣称其开源的特性，吸引了大量开发者和研究者的关注，经过深入调查和分析，我们发现DeepSeek所谓的“开源”实际上仅为“Open Model”，而非真正意义上的开源（Open Source），本文将从多个角度对这一现象进行深入探讨。

DeepSeek的宣称与实际情况

DeepSeek作为一个深度学习模型平台，宣称其开源的特性，意味着任何人都可以查看、使用、修改和共享其代码，在实际操作中，我们发现DeepSeek提供的仅仅是模型的开放，而非源代码的开放，也就是说，用户只能访问和使用模型，而不能对模型源代码进行修改和共享。

DeepSeek自称开源的评价

1、积极方面：DeepSeek开放模型的举措在一定程度上有助于推动人工智能技术的发展，开放模型可以让更多的人了解和使用这些模型，从而提高技术的普及率，开放模型还可以促进技术的竞争和创新，推动DeepSeek不断完善和优化其模型。

2、消极方面：DeepSeek自称开源，但实际上仅为Open Model的做法，可能会误导开发者和研究者，对于不熟悉情况的开发者来说，他们可能会误以为DeepSeek是真正的开源项目，从而投入时间和精力去研究、修改和共享其代码，当他们发现实际情况并非如此时，可能会感到失望和困惑，这种做法还可能损害DeepSeek的声誉和信誉。

四、DeepSeek与真正的Open Source项目的对比

1、源代码开放性：真正的Open Source项目允许任何人查看、使用、修改和共享其源代码，而DeepSeek仅提供模型的开放，而非源代码的开放。

2、社区参与度：真正的Open Source项目通常拥有活跃的社区，开发者可以共同参与项目的开发和维护，而DeepSeek的社区参与度相对较低，用户无法直接参与其项目的开发和改进。

3、透明度：真正的Open Source项目具有很高的透明度，项目的开发过程、代码修改、问题反馈等都是公开透明的，而DeepSeek在透明度方面表现较差，用户无法了解项目的详细情况。

五、DeepSeek仅为Open Model的影响

1、技术发展：DeepSeek仅提供模型的开放，限制了技术的进一步发展，真正的开源项目可以吸引更多开发者参与项目的开发和改进，从而推动技术的快速发展。

2、用户信任：DeepSeek自称开源但实际上仅为Open Model的做法可能会损害用户信任，用户在选择使用某个平台或产品时，通常会考虑其开放性和透明度，如果用户发现实际情况与宣称不符，可能会对该平台产生不信任感。

3、竞争环境：DeepSeek的这种做法可能不利于公平竞争，真正的开源项目可以让其他竞争对手在基础上进行改进和优化，从而推动整个行业的发展，而DeepSeek仅提供模型的开放，限制了其他竞争对手的发展空间。

DeepSeek自称开源但实际上仅为Open Model的做法具有一定的积极意义，但也存在诸多问题和负面影响，为了推动人工智能技术的发展，DeepSeek应该考虑向真正的开源项目转型，提高源代码的开放性，吸引更多开发者参与项目的开发和改进，提高透明度和社区参与度也是非常重要的，只有这样，才能赢得用户的信任，推动人工智能技术的快速发展。